Цифровизация и банкротство: как новые технологии меняют рынок логистики
Содержание
Негативные тенденции, которые проявились за последние несколько лет в сфере перевозок, повлияли на работу всех логистических компаний. Многие столкнулись с ухудшением финансового положения. Но в то же время появились и новые возможности, в том числе и те, что дает цифровизация, которая стремительно трансформирует рынок логистики. Компании, которые смогут воспользоваться ее преимуществами и снизить влияние негативных тенденций, минимизируют и риск банкротства.
Почему нельзя игнорировать новые тенденции: отставание в цифровизации и риск банкротства
Многие компании недостаточно серьезно относятся к новым тенденциям в сфере логистики. Это неизбежно приведет к отставанию в технологиях, и постепенно фирмы, которые не инвестируют в цифровизацию, станут неконкурентоспособными.
У таких компаний возникают дополнительные риски:
- Несоответствие требованиям клиентов, поскольку быстрая доставка и полная прозрачность цепочек поставок, которые могут предложить лидеры отрасли, постепенно становятся стандартом.
- Рост операционных расходов, которые можно было бы снизить за счет автоматизации процессов. Это касается в большей степени малого и среднего бизнеса, но может повлиять и на крупные компании.
- Давление со стороны маркетплейсов и онлайн-торговли в целом — традиционные логистические компании, которые не сумеют к этому адаптироваться, могут потерять клиентов. В этом сегменте выигрывают те, кто предлагает услуги комплексной логистики 3PL (комплекс сервисов по хранению, упаковке и доставке заказов на аутсорсе) и фулфилмент (операции с товаром от момента его заказа и до получения покупателем).
Цифровизация становится одним из основных трендов рынка логистики в 2025 году, и эта тенденция сохранится и в ближайшем будущем.
Как цифровизация меняет логистику: новые технологии
Основные направления внедрения цифровых технологий в логистике:
- Автоматизация процессов. Сюда входит сразу несколько категорий: это и использование роботов в сортировочных центрах, и внедрение систем управления складом (WMS), и целый ряд других решений.
- Искусственный интеллект и Big Data. Использование таких технологий для предиктивной аналитики повышает точность прогнозирования и позволяет оптимизировать маршруты.
- Блокчейн. Эти технологии применяются для повышения прозрачности цепочек поставок, их использование снижает риск мошенничества.
- Интернет вещей. Предполагает, например, установку «умных» датчиков на транспортные средства, что позволяет отслеживать грузы в режиме реального времени.
Все направления цифровизации стоит рассмотреть подробнее, тем более что в России уже есть успешные кейсы внедрения таких технологий.
Как цифровизация помогает минимизировать риски банкротства
Цифровизация позволяет не только повысить конкурентоспособность, но и минимизировать риски банкротства. Это происходит за счет повышения операционной эффективности, снижения издержек, улучшения прогнозирования и управления.
Оптимизация операционных процессов и роботизация отрасли
Цифровизация предполагает автоматизацию рутинных задач, в том числе роботизацию определенных процессов. Прежде всего это касается управления складом и сортировки грузов. Использование в этих процессах искусственного интеллекта убирает человеческий фактор и снижает вероятность ошибок.
Как это работает: благодаря искусственному интеллекту решаются задачи автоматизации сбора, упаковки и сортировки товаров. Системы роботизированной автоматизации процессов RPA — это не только обработка информации и управления данными.
По оценкам аналитиков, уже к 2030 году объем мирового рынка роботизации в сфере логистики составит более 120,6 млрд долл. при ежегодном темпе прироста 10 %. В 2025 году этот показатель уже составляет 75,2 млрд долл. При этом наиболее быстрыми темпами растет сегмент напольных роботов. Причиной этого является нехватка кадров, вызванная в том числе и глобальным старением населения.
В России также объем рынка цифровизации в транспортной и логистической отрасли будет расти. В последние годы появились беспилотные грузовики, которые работают на крупных трассах и могут добираться до пункта назначения без отклонения от заданного маршрута. Тестирования таких грузовиков в 2024 году прошли на трассе М-11 «Нева», и планируется внедрить их на трассах М-4 «Дон» и М-12 «Восток».
Не только глобальные компании, такие как WayMo и TuSimpler, активно внедряют беспилотные транспортные средства. Российские автопроизводители также тестируют такие грузовые автомобили.
Повышение прозрачности цепочек поставок
Растет применение технологий блокчейн в логистике. Blockchain — технология, которая появилась одновременно с криптовалютой, но сегодня ее используют и в других отраслях. Ее можно представить как общедоступную учетную книгу, которая хранит все сведения о клиентах и товарах, но при этом, в отличие от традиционных баз данных, в ней нельзя менять или удалять записи, можно только вносить новые.
Сведения хранятся в компьютерных сетях всех участников сделки. То есть, если даже один или несколько компьютеров выйдут из строя, с данными ничего не случится. Каждая новая запись добавляется в цепочку как отдельный фрагмент (блок), а затем уже выстраивается связь с имеющейся информацией, отсюда и название технологии. Это позволяет:
- снизить стоимость перевозок;
- избежать потери информации или ее подделки;
- предотвратить расхождения в документации и сократить время на ее обработку.
Использование технологий интернета вещей (датчиков) и блокчейна дает возможность постоянного мониторинга груза, который теперь отслеживают по всей цепочке поставок. Соответственно, появляется возможность моментально реагировать на любые изменения. Логисты, которые осуществляют мониторинг, могут выявить «слабые места» в созданных цепочках. А это позволяет снизить издержки и минимизировать риски, которые потенциально могли бы ухудшить финансовое положение компании и привести к банкротству.
Повышение прозрачности поставок не только снижает риск ошибок и финансовых потерь, но и улучшает репутацию компании, повышает доверие к ней партнеров и, соответственно, ее конкурентоспособность.
Создание цифровых логистических платформ
В России такой проект реализован в виде Национальной цифровой логистической платформы «ГосЛог», которая объединит все государственные заказы на перевозки. Пока платформа работает в экспериментальном режиме, тестирование началось в августе 2024 года. На первом этапе отрабатывается 12 экспортно-импортных маршрутов. Предполагается, что полноценно она заработает к 2028 году. Практика ее использования даже в тестовом режиме показала, что платформа позволяет:
- оптимизировать маршруты;
- снизить издержки;
- повысить уровень сервиса;
- увеличить прозрачность перевозок;
- урегулировать организационные вопросы для обеспечения эффективной деятельности участников отрасли.
В перспективе это должно способствовать интенсивной цифровизации отрасли, а также сделать невыгодной работу в «серой зоне», участники которой составляют серьезную ценовую конкуренцию компаниям, работающим легально.
Оптимизация маршрутов и способов доставки
Внедрение искусственного интеллекта позволяет оптимизировать маршруты грузоперевозок. Искусственный интеллект анализирует сразу несколько показателей:
- текущую дорожную ситуацию (пробки, аварии, ремонтные работы — и все это в режиме реального времени);
- тип груза, от которого зависят требования к его перевозке;
- погоду (в том числе и по прогнозам на ближайшее время);
- целый ряд внешних факторов, например, наличие дорожного сбора на некоторых маршрутах, доступность зарядных станций для электротранспорта (при необходимости), загруженность складских хабов и очередей на разгрузку, экологические ограничения (при которых запрещается въезд грузового транспорта в определенные зоны) и т. д.
Все это позволяет ему прокладывать самый быстрый и эффективный маршрут. То есть скорость доставки растет, а финансовые затраты снижаются.
Искусственный интеллект способствует и бесперебойности доставки. В некоторых компаниях для этого используются автономные дроны, способные доставлять заказы круглосуточно.
Аналитическая функция искусственного интеллекта
Системы на основе искусственного интеллекта способны обрабатывать большие объемы информации. Они оценивают сезонные колебания, влияние ряда внешних и внутренних факторов на состояние дел в отрасли, что позволяет прогнозировать спрос и определять необходимое количество товара для эффективного управления складскими запасами. Это нужно для оптимального использования складских площадей, высвобождения финансов для более приоритетных направлений бизнеса, быстрой адаптации к меняющейся рыночной конъюнктуре. Показательным является опыт крупных компаний вроде Amazon, для которых интеграция машинного обучения в анализ данных позволила сократить операционные расходы на 20 % (для сравнения: в транспортной компании DHL внедрение искусственного интеллекта в процессы управления дало возможность уменьшить эксплуатационные затраты на 10 %).
Повышение качества сервиса
В настоящее время использование алгоритмов обработки естественного языка позволило наладить эффективное общение с клиентами без прямого человеческого участия. Искусственный интеллект широко используется в службах поддержки, поскольку новые боты способны хорошо понимать контекст и обслуживать клиентов. Исследования показали, что большинство заказчиков, воспользовавшихся услугами такой службы поддержки, удовлетворены качеством оказанной помощи.
Преимущества цифровизации для логистики
Плюсы цифровизации для логистических компаний очевидны:
- снижение затрат благодаря автоматизации процессов, роботизации, использованию цифровых платформ, объединяющих предложения разных заказчиков;
- повышение точности и эффективности программирования и, как следствие, улучшение принятия решений на основе новых данных;
- улучшение имиджа компании;
- снижение рисков за счет устранения человеческого фактора, что уменьшает вероятность возникновения кризисных ситуаций;
- повышение гибкости и адаптивности бизнеса.
Использование искусственного интеллекта позволяет с высокой точностью прогнозировать изменения в спросе, и у компании появляется больше возможностей корректировать стратегию и приспосабливаться к меняющейся рыночной конъюнктуре.
Возможные риски цифровизации
Цифровизация — это не только новые возможности, но и потенциальные риски. Проблемы могут возникнуть в области кибербезопасности. Это:
- уязвимость — с ростом количества цифровых платформ и подключенных к ним устройств резко увеличится и риск утечек данных;
- возможность воздействовать на цепочку поставок через взлом систем, что приведет к нарушению работы предприятия в целом;
- кибератаки, которые могут парализовать работу не только предприятия, но и в целом отрасли, например, в железнодорожном транспорте это может привести к сбоям по всей стране, авариям и утрате грузов.
Обеспечение кибербезопасности является критически важным при переходе к новым цифровым решениям.
Также к числу рисков, связанных с цифровизацией, относятся:
- высокие затраты на внедрение новых технологий и их поддержку — для мелкого и среднего бизнеса эти решения не всегда доступны;
- зависимость от цифровой инфраструктуры, когда программные ошибки или отказ оборудования могут привести к блокировке логистических процессов;
- изменения в структуре занятости и связанные с этим социальные риски (хотя частично проблему можно решить путем переобучения персонала).
Компаниям придется уделять больше внимания обеспечению конфиденциальности и норм безопасности при обработке больших объемов данных.
Возникают и регуляторные риски, поскольку законодательство еще трансформируется, адаптируется к новым условиям, и нужно постоянно мониторить новые требования, чтобы не пришлось платить штрафы и решать правовые проблемы.
Заключение
Цифровизация логистики — один из главных трендов последних лет. Она позволяет значительно снизить операционные издержки, повысить уровень обслуживания клиентов, улучшить репутацию компании и даже избежать банкротства за счет оптимизации управленческих процессов. Однако цифровизация связана и с определенными рисками, а также на начальных этапах требует больших расходов. Поэтому компаниям следует уделить больше внимания поиску эффективных, но доступных цифровых решений, а также внедрению новых стандартов сбора, обработки и обеспечения безопасности данных.
Кроме того, в этой сфере постоянно меняется законодательство, внедряются новые правила. И для снижения регуляторных рисков следует заручиться юридической поддержкой.
В России станет больше безработных: ЦБ объяснил, как рынок труда изменится в 2024
«Самоизоляция» и «социальная дистанция» − новые понятия правовой системы
Вступили в силу новые правила, по которым банки будут рассчитывать сумму кредита: что изменится в 2024 году
Взыскание долгов с физлиц: с 1 февраля 2024 года вступают в силу новые правила
Проверка на банкротство
В России станет больше безработных: ЦБ объяснил, как рынок труда изменится в 2024
«Самоизоляция» и «социальная дистанция» − новые понятия правовой системы
Вступили в силу новые правила, по которым банки будут рассчитывать сумму кредита: что изменится в 2024 году
Взыскание долгов с физлиц: с 1 февраля 2024 года вступают в силу новые правила
Проверка на банкротство